Prozessfähigkeitsindex (Cpk)

Was ist der Prozessfähigkeitsindex?

Prozessfähigkeitsindex (Cpk) ist ein statistisches Werkzeug, um die Fähigkeit eines Prozesses zu messen, Output innerhalb der Spezifikationsgrenzen des Kunden zu produzieren. In einfachen Worten misst es die Fähigkeit des Herstellers, ein Produkt innerhalb des Toleranzbereichs des Kunden herzustellen. Cpk wird verwendet, um abzuschätzen, wie nahe Sie an einem bestimmten Ziel sind und wie konstant Sie im Bereich Ihrer durchschnittlichen Leistung sind. Cpk gibt Ihnen das Best-Case-Szenario für den bestehenden Prozess. Es kann auch die zukünftige Prozessleistung schätzen, vorausgesetzt, die Leistung ist über die Zeit konstant.

Was Sie über die CPS-Prozessfähigkeit wissen sollten

Cpk eine Standardprozessfähigkeit eines Prozesses ist, je höher der Cpk Wert, je besser der Prozess ist. Zum Beispiel hat Maschine 1 ein Cpk von 1.7 und Maschine 2 hat ein Cpk vom 1.1. Von der Cpk Wert kann man ableiten, dass Maschine 1 besser ist als 2. Da Cpk Spezifikationsgrenzen und Teilevariation (Sigma) verwendet, können wir auch den verarbeiteten Ertrag und die Verluste der Maschine ermitteln.
Cpk = oder >1.33 gibt an, dass der Prozess fähig ist und die Spezifikationsgrenzen erfüllt. Jeder Wert unter diesem Wert kann bedeuten, dass die Abweichung im Vergleich zur Spezifikation zu groß ist oder der Prozessdurchschnitt vom Ziel abweicht.

Cpk Prozessausbeute
0.5 86.8%
0.8 98.4%
1.0 99.7%
1.2 99.97%
1.33 99.99%

Prozessfähigkeitsindex

Grafische Darstellung

Ein Prozess, bei dem fast alle Messungen innerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen, ist ein geeigneter Prozess. Dies kann bildlich durch das folgende Diagramm dargestellt werden:

cpk-Prozessfähigkeit

Beispiel 1:

Obere Spezifikationsgrenze (USL) =16

Untere Spezifikationsgrenze (LSL) = 4

Mittelwert (μ)= 10 & Standardabweichung (σ)= 2

Gegeben ist die Formel zur Berechnung von Cpk

Cpk = min[USL−μ/3σ,μ−LSL/3σ]

= min[16-10/6, 10-4/6]

= min [1 , 1]

= 1

Statistische Erklärung, wenn die Kurve von +3 bis -3 reicht, wird angenommen, dass sie 99.73 % einnimmt und die Maschine hier 99.73 % gute Teile produziert.

Beispiel 2:

Obere Spezifikationsgrenze (USL) =18

Untere Spezifikationsgrenze (LSL) = 0

Standardabweichung (σ)= 2

Cpk = min[USL−μ/3σ,μ−LSL/3σ]

= min[18-10/6, 10-0/6]

= min [1.33, 1.67]

= 1.33

Hier sind immerhin 99.99% der Leistungen der Maschine gut.

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