O que é Six Sigma?

Seis Sigma (6σ) é um conjunto de técnicas e ferramentas para melhoria de processos. Foi introduzido pelo engenheiro americano Bill Smith enquanto trabalhava na Motorola em 1986. Jack Welch o tornou central para sua estratégia de negócios na General Electric em 1995. Um processo seis sigma é aquele em que 99.99966% de todas as oportunidades de produzir algum recurso de um estatisticamente espera-se que a peça esteja livre de defeitos.

A etimologia é baseada no símbolo grego “sigma” ou “σ”, um termo estatístico para medir o desvio do processo da média ou alvo do processo. “Seis Sigma” vem da curva de sino usada em estatística, onde um Sigma simboliza um único desvio padrão da média. Se o processo tiver seis Sigmas, três acima e três abaixo da média, a taxa de defeitos é classificada como “extremamente baixa”.

O gráfico da distribuição normal abaixo sublinha as suposições estatísticas do modelo Seis Sigma. Quanto maior o desvio padrão, maior é a dispersão dos valores encontrados. Assim, os processos, onde a média é no mínimo 6σ longe do limite de especificação mais próximo, são direcionados ao Seis Sigma.

 

modelo sigma

 

Gráfico da distribuição normal, subjacente aos pressupostos estatísticos do modelo Seis Sigma. No centro em 0, a letra grega μ (mu) marca a média, com o eixo horizontal mostrando a distância da média, marcada em desvios padrão e dada a letra σ (sigma). Quanto maior o desvio padrão, maior é a dispersão dos valores encontrados. Para a curva verde mostrada acima, μ = 0 e σ = 1. Os limites de especificação superior e inferior (marcados USL e LSL) estão a uma distância de 6σ da média. Devido às propriedades da distribuição normal, valores tão distantes da média são extremamente improváveis: aproximadamente 1 em um bilhão muito baixo e o mesmo muito alto. Mesmo que a média se mova para a direita ou para a esquerda em 1.5σ em algum ponto no futuro (deslocamento de 1.5 sigma, vermelho e azul), ainda há uma boa almofada de segurança. É por isso que o Seis Sigma visa ter processos em que a média esteja pelo menos 6σ longe do limite de especificação mais próximo.

Níveis Sigma

Um gráfico de controle que descreve um processo que experimentou um desvio de 1.5 sigma na média do processo em direção ao limite superior de especificação a partir da meia-noite. Os gráficos de controle são usados ​​para manter a qualidade 6 sigma sinalizando quando os profissionais de qualidade devem investigar um processo para encontrar e eliminar a variação de causa especial.

A tabela abaixo fornece valores de DPMO de longo prazo (partes defeituosas por milhão de oportunidades) correspondentes a vários níveis sigma de curto prazo.

Esses números assumem que a média do processo se deslocará 1.5 sigma para o lado com o limite crítico de especificação. Em outras palavras, eles assumem que após o estudo inicial determinando o nível sigma de curto prazo, o valor de Cpk de longo prazo será 0.5 menor que o valor de Cpk de curto prazo. Então, agora, por exemplo, a figura DPMO fornecida para 1 sigma assume que a média do processo de longo prazo será 0.5 sigma além do limite de especificação (Cpk = –0.17), em vez de 1 sigma dentro dele, como era no curto prazo. estudo de termo (Cpk = 0.33). Observe que as porcentagens de defeitos indicam apenas defeitos que excedem o limite de especificação ao qual a média do processo é mais próxima. Defeitos além do limite de especificação distante não são incluídos nas porcentagens.

A fórmula usada aqui para calcular o DPMO é, portanto,

fórmula sigma

Os 5 Princípios Chave do Seis Sigma

O conceito de Seis Sigma tem um objetivo simples – fornecer produtos e serviços quase perfeitos para transformação de negócios para satisfação ideal do cliente (CX).

O Seis Sigma tem seus fundamentos em cinco princípios-chave:

  • Foco no Cliente

Isso se baseia na crença popular de que o “cliente é o rei”. O objetivo principal é trazer o máximo benefício para o cliente. Para isso, uma empresa precisa entender seus clientes, suas necessidades e o que impulsiona as vendas ou a fidelidade. Isso requer estabelecer o padrão de qualidade definido pelo que o cliente ou o mercado demandam.

  • Meça o fluxo de valor e encontre seu problema

Mapeie as etapas em um determinado processo para determinar áreas de desperdício. Reúna dados para descobrir a área problemática específica que deve ser tratada ou transformada. Tenha objetivos claramente definidos para a coleta de dados, incluindo a definição dos dados a serem coletados, o motivo da coleta de dados, insights esperados, garantindo a precisão das medições e estabelecendo um sistema de coleta de dados padronizado. Verifique se os dados estão ajudando a atingir as metas, se os dados precisam ou não ser refinados ou se informações adicionais devem ser coletadas. Identifique o problema. Faça perguntas e encontre a causa raiz.

  • Livre-se do lixo

Assim que o problema for identificado, faça alterações no processo para eliminar a variação, removendo assim os defeitos. Remova as atividades no processo que não agregam valor ao cliente. Se o fluxo de valor não revelar onde está o problema, ferramentas são usadas para ajudar a descobrir os outliers e as áreas problemáticas. Otimize as funções para obter controle de qualidade e eficiência. No final, retirando o lixo mencionado acima, os gargalos no processo são removidos.

  • Mantenha a bola rolando

Envolva todos os interessados. Adote um processo estruturado onde sua equipe contribui e colabora com sua variada experiência para a solução de problemas. Os processos Seis Sigma podem ter um grande impacto em uma organização, portanto, a equipe deve ser proficiente nos princípios e metodologias utilizadas. Portanto, treinamento e conhecimento especializados são necessários para reduzir o risco de falhas de projeto ou reprojeto e garantir que o processo funcione de maneira ideal.

  • Garanta um ecossistema flexível e responsivo

A essência do Seis Sigma é a transformação e mudança do negócio. Quando um processo defeituoso ou ineficiente é removido, ele exige uma mudança na prática de trabalho e na abordagem do funcionário. Uma cultura robusta de flexibilidade e capacidade de resposta às mudanças nos procedimentos pode garantir a implementação simplificada do projeto. As pessoas e departamentos envolvidos devem ser capazes de se adaptar às mudanças com facilidade, portanto, para facilitar isso, os processos devem ser projetados para uma adoção rápida e contínua. Em última análise, a empresa que está de olho nos dados examina o resultado final periodicamente e ajusta seus processos quando necessário, pode ganhar vantagem competitiva.

Metodologias

Os projetos Seis Sigma seguem duas metodologias de projeto inspiradas no Ciclo Plan-Do-Study-Act de Deming. Essas metodologias, compostas por cinco fases cada, levam as siglas DMAIC e DMADV.

O DMAIC é usado para projetos que visam melhorar um processo de negócios existente.

O DMADV é usado para projetos que visam criar novos projetos de produtos ou processos.

  • DMAIC

seis sigma

Fig. 1 Os cinco passos do DMAIC

Cada uma das fases acima da transformação de negócios tem várias etapas:

    • DEFINIR

O processo Seis Sigma começa com uma abordagem centrada no cliente.

Etapa 1: O problema de negócios é definido a partir da perspectiva do cliente.

Passo 2: As metas são definidas. O que você quer alcançar? Quais são os recursos que você usará para atingir as metas?

Passo 3: Mapeie o processo. Verifique com as partes interessadas que você está no caminho certo.

    • A MEDIDA

A segunda fase é focada nas métricas do projeto e nas ferramentas utilizadas na medição. Como você pode melhorar? Como você pode quantificar isso?

Etapa 1: meça seu problema em números ou com dados de suporte.

Passo 2: Defina o padrão de desempenho. Corrija os limites para "Y".

Passo 3: Avalie o sistema de medição a ser utilizado. Isso pode ajudá-lo a alcançar seu resultado?

    • ANALISAR

A terceira fase analisa o processo para descobrir as variáveis ​​que influenciam.

Passo 1: Determine se o seu processo é eficiente e eficaz. O processo ajuda a alcançar o que você precisa?

Passo 2: Quantifique seus objetivos em números. Por exemplo, reduza os produtos defeituosos em 20%.

Etapa 3: identificar variações usando dados históricos.

    • MELHORE SUAS

Este processo investiga como as mudanças em “X” impactam “Y”. Esta fase é onde você identifica como você pode melhorar a implementação do processo.

Passo 1: Identifique os possíveis motivos. Teste para identificar quais das variáveis ​​“X” identificadas no Processo III influenciam “Y”.

Etapa 2: descobrir relacionamentos entre as variáveis.

Passo 3: Estabeleça a tolerância do processo, definida como os valores precisos que certas variáveis ​​podem ter, e ainda se enquadram em limites aceitáveis, por exemplo, a qualidade de um determinado produto. Quais limites precisam de X para manter Y dentro das especificações? Quais condições operacionais podem afetar o resultado? As tolerâncias do processo podem ser alcançadas usando ferramentas como otimização robusta e conjunto de validação.

    • CONTROLE

Nesta fase final, você determina que o objetivo de desempenho identificado na fase anterior está bem implementado e que as melhorias projetadas são sustentáveis.

Passo 1: Valide o sistema de medição a ser utilizado.

Etapa 2: Estabeleça a capacidade do processo. A meta está sendo cumprida? Por exemplo, a meta de reduzir produtos defeituosos em 20% será alcançada?

Etapa 3: Uma vez que a etapa anterior seja cumprida, implemente o processo.

  • DMADV ou DFSS

Fig. 2 Os cinco passos do DMADV

A metodologia do projeto DMADV, conhecida como DFSS (“Design For Six Sigma”), apresenta cinco fases:

    • Defina metas de design que sejam consistentes com as demandas do cliente e a estratégia da empresa.
    • Meça e identifique CTQs (características críticas para a qualidade), meça as capacidades do produto, a capacidade do processo de produção e meça os riscos.
    • Analisar para desenvolver e projetar alternativas.
    • Projete uma alternativa aprimorada, mais adequada por análise na etapa anterior

Verifique o projeto, configure as execuções-piloto, implemente o processo de produção e entregue-o aos proprietários do processo.

Ferramentas e métodos de gestão da qualidade

Dentro das fases individuais de um projeto DMAIC ou DMADV, O Seis Sigma utiliza muitas ferramentas de gerenciamento de qualidade estabelecidas que também são usados ​​fora do Seis Sigma. A tabela a seguir mostra uma visão geral dos principais métodos usados.

 

  • 5 Whys
  • Ferramentas estatísticas e de ajuste
  • Análise de variação
  • Modelo linear geral
  • Medidor ANOVA R&R
  • Análise de regressão
  • Correlação
  • Diagrama de Dispersão
  • Teste qui-quadrado
  • Projeto axiomático
  • Mapeamento de Processos de Negócios/Folha de Verificação
  • Diagrama de causa e efeitos (também conhecido como diagrama de espinha de peixe ou diagrama de Ishikawa)
  • Carta de controle/Plano de controle (também conhecido como mapa de raia)/Gráficos de corrida
  • Análise de custo-benefício
  • Árvore CTQ
  • Desenho de experimentos/Estratificação
  • Histogramas/Análise de Pareto/Gráfico de Pareto
  • Gráfico de seleção/capacidade de processo/rendimento da taxa de transferência rolada
  • Quality Function Deployment (QFD) Pesquisa de marketing quantitativa através do uso de sistemas Enterprise Feedback Management (EFM)
  • Análise de causa raiz
  • Análise SIPOC (Fornecedores, Entradas, Processos, Saídas, Clientes)
  • Análise COPIS (versão centrada no cliente/perspectiva do SIPOC)
  • Métodos Taguchi/Função de Perda Taguchi
  • Mapeamento do fluxo de valor

Os Níveis de Certificação Seis Sigma

seis níveis sigma