Indice de capacité de processus (Cpk)


Qu'est-ce que l'indice de capacité de processus ?

Indice de capabilité du processus (Cpk) est un outil statistique, pour mesurer la capacité d'un processus à produire une sortie dans les limites de spécification du client. En termes simples, il mesure la capacité du producteur à fabriquer un produit dans la plage de tolérance du client. Cpk est utilisé pour estimer à quel point vous êtes proche d'un objectif donné et à quel point vous vous rapprochez de votre performance moyenne. Cpk vous donne le meilleur scénario pour le processus existant. Il peut également estimer les performances futures des processus, en supposant que les performances sont cohérentes dans le temps.

Ce que vous devez savoir sur la capacité de processus CPS

Cpk est une capacité de processus standard d'un processus, plus le C est élevépk valeur, meilleur est le processus. Par exemple, la machine 1 a un Cpk de 1.7 et la machine 2 a un Cpk du 1.1. Du Cpk valeur, on peut en déduire que la Machine 1 est meilleure que 2. Puisque Cpk utilise les limites de spécification et la variation des pièces (sigma), nous pouvons également arriver au rendement traité et aux pertes de la machine.
Cpk = ou >1.33 indique que le processus est capable et respecte les limites de spécification. Toute valeur inférieure à cette valeur peut signifier que la variation est trop importante par rapport à la spécification ou que la moyenne du processus est éloignée de la cible.

Cpk Rendement du processus
0.5 86.8%
0.8 98.4%
1.0 99.7%
1.2 99.97%
1.33 99.99%

indice de capacité de processus

Représentation graphique

Un processus où presque toutes les mesures tombent à l'intérieur des limites de spécification est un processus capable. Ceci peut être représenté graphiquement par le graphique ci-dessous :

capacité de processus cpk

1 Exemple:

Limite de spécification supérieure (USL) =16

Limite de spécification inférieure (LSL) = 4

Moyenne (μ)= 10 & Écart-type (σ)= 2

Étant donné que la formule pour calculer Cpk est

Cpk = min[USL−μ/3σ,μ−LSL/3σ]

= min[16-10/6, 10-4/6]

= min [1 , 1]

= 1

Explication statistique lorsque la courbe s'étend de +3 à -3, on pense qu'elle occupe 99.73 % et ici, la machine produit 99.73 % de bonnes pièces.

2 Exemple:

Limite de spécification supérieure (USL) =18

Limite de spécification inférieure (LSL) = 0

Écart-type (σ)= 2

Cpk = min[USL−μ/3σ,μ−LSL/3σ]

= min[18-10/6, 10-0/6]

= min [1.33, 1.67]

= 1.33

Ici au moins, 99.99% des sorties de la machine sont bonnes.

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