Qu'est-ce que Six Sigma ?

Six Sigma (6σ) est un ensemble de techniques et d'outils pour l'amélioration des processus. Il a été introduit par l'ingénieur américain Bill Smith alors qu'il travaillait chez Motorola en 1986. Jack Welch l'a placé au cœur de sa stratégie commerciale chez General Electric en 1995. Un processus six sigma est un processus dans lequel 99.99966 % de toutes les opportunités de produire une caractéristique d'un partie sont statistiquement censés être exempts de défauts.

L'étymologie est basée sur le symbole grec « sigma » ou « σ », un terme statistique pour mesurer l'écart du processus par rapport à la moyenne ou à la cible du processus. "Six Sigma» vient de la courbe en cloche utilisée en statistique, où un Sigma symbolise un seul écart type par rapport à la moyenne. Si le processus a six sigmas, trois au-dessus et trois en dessous de la moyenne, le taux de défauts est classé comme « extrêmement faible ».

Le graphique de la distribution normale ci-dessous souligne les hypothèses statistiques du modèle Six Sigma. Plus l'écart-type est élevé, plus la dispersion des valeurs rencontrées est élevée. Ainsi, les processus, où la moyenne est au minimum à 6σ de la limite de spécification la plus proche, visent Six Sigma.

 

modèle sigma

 

Graphique de la distribution normale, qui sous-tend les hypothèses statistiques du modèle Six Sigma. Au centre à 0, la lettre grecque μ (mu) marque la moyenne, l'axe horizontal indiquant la distance à la moyenne, marquée en écarts-types et recevant la lettre σ (sigma). Plus l'écart type est grand, plus la dispersion des valeurs rencontrées est grande. Pour la courbe verte illustrée ci-dessus, μ = 0 et σ = 1. Les limites de spécification supérieure et inférieure (marquées USL et LSL) sont à une distance de 6σ de la moyenne. En raison des propriétés de la distribution normale, des valeurs situées aussi loin de la moyenne sont extrêmement improbables : environ 1 sur un milliard trop bas, et pareil trop haut. Même si la moyenne devait se déplacer vers la droite ou vers la gauche de 1.5 σ à un moment donné dans le futur (décalage de 1.5 sigma, coloré en rouge et bleu), il existe toujours un bon coussin de sécurité. C'est pourquoi Six Sigma vise à avoir des processus où la moyenne est à au moins 6σ de la limite de spécification la plus proche.

Niveaux Sigma

Une carte de contrôle illustrant un processus qui a connu une dérive de 1.5 sigma dans la moyenne du processus vers la limite de spécification supérieure à partir de minuit. Les cartes de contrôle sont utilisées pour maintenir la qualité 6 sigma en signalant quand les professionnels de la qualité doivent enquêter sur un processus pour trouver et éliminer les variations de causes spéciales.

Le tableau ci-dessous donne des valeurs de DPMO (parties défectueuses par million d'opportunités) à long terme correspondant à divers niveaux de sigma à court terme.

Ces chiffres supposent que la moyenne du processus se déplacera de 1.5 sigma vers le côté avec la limite de spécification critique. En d'autres termes, ils supposent qu'après l'étude initiale déterminant le niveau sigma à court terme, la valeur Cpk à long terme se révélera inférieure de 0.5 à la valeur Cpk à court terme. Ainsi, maintenant, par exemple, le chiffre DPMO donné pour 1 sigma suppose que la moyenne du processus à long terme sera de 0.5 sigma au-delà de la limite de spécification (Cpk = -0.17), plutôt que de 1 sigma à l'intérieur, comme c'était le cas à court terme. étude à terme (Cpk = 0.33). Notez que les pourcentages de défauts indiquent uniquement les défauts dépassant la limite de spécification dont la moyenne du processus est la plus proche. Les défauts au-delà de la limite de spécification éloignée ne sont pas inclus dans les pourcentages.

La formule utilisée ici pour calculer le DPMO est donc

formule sigma

Les 5 principes clés de Six Sigma

Le concept Six Sigma a un objectif simple : fournir des biens et des services presque parfaits pour la transformation de l'entreprise pour une satisfaction client optimale (CX).

Six Sigma repose sur cinq principes clés :

  • Focus sur le client

Ceci est basé sur la croyance populaire selon laquelle le « client est le roi ». L'objectif principal est d'apporter un maximum d'avantages au client. Pour cela, une entreprise doit comprendre ses clients, leurs besoins et ce qui stimule les ventes ou la fidélité. Cela nécessite d'établir la norme de qualité telle que définie par ce que le client ou le marché exige.

  • Mesurez la chaîne de valeur et trouvez votre problème

Cartographier les étapes d'un processus donné pour déterminer les zones de déchets. Rassemblez des données pour découvrir le problème spécifique qui doit être traité ou transformé. Avoir des objectifs clairement définis pour la collecte de données, y compris la définition des données à collecter, la raison de la collecte de données, les informations attendues, la garantie de l'exactitude des mesures et l'établissement d'un système de collecte de données standardisé. Vérifiez si les données aident à atteindre les objectifs, si les données doivent ou non être affinées ou si des informations supplémentaires doivent être collectées. Identifiez le problème. Posez des questions et trouvez la cause première.

  • Débarrassez-vous de la jonque

Une fois le problème identifié, apportez des modifications au processus pour éliminer les variations, supprimant ainsi les défauts. Supprimez les activités du processus qui n'ajoutent pas à la valeur client. Si la chaîne de valeur ne révèle pas où se situe le problème, des outils sont utilisés pour aider à découvrir les valeurs aberrantes et les domaines problématiques. Rationalisez les fonctions pour atteindre le contrôle de la qualité et l'efficacité. En fin de compte, en supprimant les déchets mentionnés ci-dessus, les goulots d'étranglement dans le processus sont supprimés.

  • Entretenir la conversation

Impliquer toutes les parties prenantes. Adoptez un processus structuré où votre équipe contribue et collabore avec son expertise variée pour la résolution de problèmes. Les processus Six Sigma peuvent avoir un impact important sur une organisation, l'équipe doit donc maîtriser les principes et les méthodologies utilisés. Par conséquent, une formation et des connaissances spécialisées sont nécessaires pour réduire le risque d'échec du projet ou de la re-conception et garantir que le processus fonctionne de manière optimale.

  • Garantir un écosystème flexible et réactif

L'essence de Six Sigma est la transformation et le changement de l'entreprise. Lorsqu'un processus défectueux ou inefficace est supprimé, cela nécessite un changement dans les pratiques de travail et l'approche des employés. Une solide culture de flexibilité et de réactivité aux changements de procédures peut garantir une mise en œuvre rationalisée du projet. Les personnes et les services impliqués doivent pouvoir s'adapter facilement au changement. Pour faciliter cela, les processus doivent être conçus pour une adoption rapide et transparente. En fin de compte, l'entreprise qui a un œil sur les données examine périodiquement les résultats et ajuste ses processus si nécessaire, peut gagner un avantage concurrentiel.

Méthodologies

Les projets Six Sigma suivent deux méthodologies de projet inspirées du cycle Plan-Do-Study-Act de Deming. Ces méthodologies, composées chacune de cinq phases, portent les acronymes DMAIC et DMADV.

DMAIC est utilisé pour des projets visant à améliorer un processus métier existant.

DMADV est utilisé pour les projets visant à créer de nouvelles conceptions de produits ou de processus.

  • DMAIC

six sigma

Fig. 1 Les cinq étapes du DMAIC

Chacune des phases ci-dessus de la transformation de l'entreprise comporte plusieurs étapes :

    • DÉFINIR

Le processus Six Sigma commence par une approche centrée sur le client.

Étape 1 : Le problème commercial est défini du point de vue du client.

Étape 2 : Les objectifs sont définis. Que veux-tu accomplir? Quelles sont les ressources que vous utiliserez pour atteindre les objectifs ?

Étape 3 : Cartographiez le processus. Vérifiez auprès des parties prenantes que vous êtes sur la bonne voie.

    • MESURE

La deuxième phase est centrée sur les métriques du projet et les outils utilisés dans la mesure. Comment pouvez-vous vous améliorer ? Comment pouvez-vous quantifier cela ?

Étape 1 : Mesurez votre problème en chiffres ou avec des données à l'appui.

Étape 2 : Définir le critère de performance. Fixez les limites pour « Y ».

Étape 3 : Évaluer le système de mesure à utiliser. Cela peut-il vous aider à atteindre votre résultat ?

    • ANALYSE

La troisième phase analyse le processus pour découvrir les variables d'influence.

Étape 1 : Déterminez si votre processus est efficient et efficace. Le processus vous aide-t-il à atteindre ce dont vous avez besoin ?

Étape 2 : Quantifiez vos objectifs en chiffres. Par exemple, réduisez de 20 % les produits défectueux.

Étape 3 : Identifiez les variations à l'aide de données historiques.

    • AMÉLIORE-TOI

Ce processus étudie l'impact des changements de « X » sur « Y ». Cette phase est celle où vous identifiez comment vous pouvez améliorer la mise en œuvre du processus.

Étape 1 : Identifiez les raisons possibles. Testez pour identifier lesquelles des variables « X » identifiées dans le processus III influencent « Y ».

Étape 2 : Découvrez les relations entre les variables.

Étape 3 : Établir la tolérance du processus, définie comme les valeurs précises que certaines variables peuvent avoir, tout en restant dans des limites acceptables, par exemple, la qualité d'un produit donné. Quelles limites ont besoin de X pour maintenir Y dans les spécifications ? Quelles conditions de fonctionnement peuvent avoir un impact sur le résultat ? Les tolérances de processus peuvent être atteintes en utilisant des outils tels qu'un ensemble d'optimisation et de validation robuste.

    • CONTRÔLE

Dans cette phase finale, vous déterminez que l'objectif de performance identifié dans la phase précédente est bien mis en œuvre et que les améliorations conçues sont durables.

Étape 1 : Valider le système de mesure à utiliser.

Étape 2 : Établir la capacité du processus. L'objectif est-il atteint ? Par exemple, l'objectif de réduire de 20 % les produits défectueux sera-t-il atteint ?

Étape 3 : Une fois l'étape précédente satisfaite, mettez en œuvre le processus.

  • DMADV ou DFSS

Fig. 2 Les cinq étapes du DMADV

La méthodologie du projet DMADV, connue sous le nom de DFSS (« Design For Six Sigma »), comporte cinq phases :

    • Définir des objectifs de conception qui sont cohérents avec les demandes des clients et la stratégie de l'entreprise.
    • Mesurez et identifiez les CTQ (caractéristiques critiques pour la qualité), mesurez les capacités du produit, la capacité du processus de production et mesurez les risques.
    • Analyser pour développer et concevoir des alternatives.
    • Concevoir une alternative améliorée, la mieux adaptée à l'analyse de l'étape précédente

Vérifiez la conception, configurez les essais pilotes, mettez en œuvre le processus de production et transmettez-le au(x) propriétaire(s) du processus.

Outils et méthodes de gestion de la qualité

Dans les différentes phases d'un projet DMAIC ou DMADV, Six Sigma utilise de nombreux outils établis de gestion de la qualité qui sont également utilisés en dehors de Six Sigma. Le tableau suivant présente un aperçu des principales méthodes utilisées.

 

  • 5 pourquoi
  • Outils statistiques et d'ajustement
  • Analyse de la variance
  • Modèle linéaire général
  • Jauge ANOVA R&R
  • Analyse de régression
  • Corrélation
  • Diagramme de dispersion
  • Test du chi carré
  • Conception axiomatique
  • Cartographie des processus métier/Feuille de contrôle
  • Diagramme de causes et effets (également appelé diagramme en arête de poisson ou diagramme d'Ishikawa)
  • Carte de contrôle/Plan de contrôle (également connu sous le nom de carte à couloirs)/Graphiques d'exécution
  • L'analyse coûts-avantages
  • Arbre CTQ
  • Plan d'expériences/Stratification
  • Histogrammes/Analyse de Pareto/Diagramme de Pareto
  • Tableau de sélection/Capacité de traitement/Rendement de débit roulé
  • Déploiement de la fonction qualité (QFD) Recherche marketing quantitative grâce à l'utilisation de systèmes de gestion des commentaires d'entreprise (EFM)
  • Analyse de la cause fondamentale
  • Analyse SIPOC (Fournisseurs, Entrées, Processus, Sorties, Clients)
  • Analyse COPIS (Version centrée client/perspective du SIPOC)
  • Méthodes de Taguchi/Fonction de perte de Taguchi
  • Cartographie des flux

Les niveaux de certification Six Sigma

six niveaux sigma