¿Qué es Six Sigma?

Six Sigma (6σ) es un conjunto de técnicas y herramientas para la mejora de procesos. Fue presentado por el ingeniero estadounidense Bill Smith mientras trabajaba en Motorola en 1986. Jack Welch lo convirtió en el centro de su estrategia comercial en General Electric en 1995. Un proceso de seis sigma es aquel en el que el 99.99966% de todas las oportunidades para producir alguna característica de un estadísticamente se espera que la pieza esté libre de defectos.

La etimología se basa en el símbolo griego "sigma" o "σ", un término estadístico para medir la desviación del proceso con respecto a la media o el objetivo del proceso. “Six Sigma” proviene de la curva de campana utilizada en estadística, donde un Sigma simboliza una única desviación estándar de la media. Si el proceso tiene seis Sigmas, tres por encima y tres por debajo de la media, la tasa de defectos se clasifica como “extremadamente baja”.

El gráfico de la distribución normal a continuación subraya los supuestos estadísticos del modelo Six Sigma. Cuanto mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de los valores encontrados. Por lo tanto, los procesos, donde la media está a un mínimo de 6σ del límite de especificación más cercano, tienen como objetivo Six Sigma.

 

modelo sigma

 

Gráfico de la distribución normal, que subyace en los supuestos estadísticos del modelo Six Sigma. En el centro en 0, la letra griega μ (mu) marca la media, con el eje horizontal que muestra la distancia desde la media, marcada en desviaciones estándar y dada la letra σ (sigma). Cuanto mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de los valores encontrados. Para la curva verde que se muestra arriba, μ = 0 y σ = 1. Los límites de especificación superior e inferior (marcados USL y LSL) están a una distancia de 6σ de la media. Debido a las propiedades de la distribución normal, los valores que se encuentran tan lejos de la media son extremadamente improbables: aproximadamente 1 en mil millones demasiado bajo y lo mismo demasiado alto. Incluso si la media se moviera hacia la derecha o hacia la izquierda en 1.5σ en algún momento en el futuro (desplazamiento de 1.5 sigma, coloreado en rojo y azul), todavía hay un buen colchón de seguridad. Esta es la razón por la que Six Sigma tiene como objetivo tener procesos en los que la media esté al menos a 6σ del límite de especificación más cercano.

Niveles Sigma

Un gráfico de control que representa un proceso que experimentó una desviación de 1.5 sigma en la media del proceso hacia el límite de especificación superior a partir de la medianoche. Los gráficos de control se utilizan para mantener la calidad 6 sigma señalando cuándo los profesionales de la calidad deben investigar un proceso para encontrar y eliminar la variación por causas especiales.

La siguiente tabla proporciona valores de DPMO (partes defectuosas por millón de oportunidades) a largo plazo correspondientes a varios niveles sigma a corto plazo.

Estas cifras suponen que la media del proceso se desplazará 1.5 sigma hacia el lado del límite de especificación crítico. En otras palabras, asumen que después del estudio inicial que determina el nivel sigma a corto plazo, el valor de Cpk a largo plazo resultará ser 0.5 menos que el valor de Cpk a corto plazo. Entonces, ahora, por ejemplo, la cifra DPMO dada para 1 sigma supone que la media del proceso a largo plazo será 0.5 sigma más allá del límite de especificación (Cpk = –0.17), en lugar de 1 sigma dentro de él, como lo fue a corto plazo. estudio a término (Cpk = 0.33). Tenga en cuenta que los porcentajes de defectos indican solo defectos que exceden el límite de especificación a la que la media del proceso es la más cercana. Los defectos más allá del límite de especificación lejano no se incluyen en los porcentajes.

La fórmula utilizada aquí para calcular el DPMO es por lo tanto

fórmula sigma

Los 5 principios clave de Six Sigma

El concepto de Six Sigma tiene un objetivo simple: entregar bienes y servicios casi perfectos para la transformación empresarial para una satisfacción del cliente (CX) óptima.

Six Sigma tiene sus fundamentos en cinco principios clave:

  • Foco en el cliente

Esto se basa en la creencia popular de que “el cliente es el rey”. El objetivo principal es brindar el máximo beneficio al cliente. Para esto, una empresa necesita comprender a sus clientes, sus necesidades y qué impulsa las ventas o la lealtad. Esto requiere establecer el estándar de calidad definido por lo que demanda el cliente o el mercado.

  • Mida el flujo de valor y encuentre su problema

Mapear los pasos en un proceso dado para determinar las áreas de desperdicio. Reúna datos para descubrir el área problemática específica que se abordará o transformará. Tener objetivos claramente definidos para la recopilación de datos, incluida la definición de los datos que se recopilarán, el motivo de la recopilación de datos, los conocimientos esperados, la garantía de la precisión de las mediciones y el establecimiento de un sistema estandarizado de recopilación de datos. Determinar si los datos están ayudando a lograr los objetivos, si es necesario o no refinar los datos o recopilar información adicional. Identifique el problema. Haga preguntas y encuentre la causa raíz.

  • Deshazte de la basura

Una vez que se identifica el problema, realice cambios en el proceso para eliminar la variación, eliminando así los defectos. Eliminar las actividades en el proceso que no agregan valor al cliente. Si el flujo de valor no revela dónde radica el problema, se utilizan herramientas para ayudar a descubrir los valores atípicos y las áreas problemáticas. Agilizar las funciones para lograr el control de calidad y la eficiencia. Al final, al eliminar la basura mencionada anteriormente, se eliminan los cuellos de botella en el proceso.

  • Mantenga la bola rodando

Involucrar a todas las partes interesadas. Adopte un proceso estructurado en el que su equipo contribuya y colabore con su variada experiencia para la resolución de problemas. Los procesos de Six Sigma pueden tener un gran impacto en una organización, por lo que el equipo debe dominar los principios y las metodologías utilizadas. Por lo tanto, se requiere capacitación y conocimientos especializados para reducir el riesgo de fallas en el proyecto o el rediseño y garantizar que el proceso funcione de manera óptima.

  • Garantice un ecosistema flexible y receptivo

La esencia de Six Sigma es la transformación y el cambio empresarial. Cuando se elimina un proceso defectuoso o ineficiente, se requiere un cambio en la práctica de trabajo y el enfoque de los empleados. Una sólida cultura de flexibilidad y capacidad de respuesta a los cambios en los procedimientos puede garantizar una implementación optimizada del proyecto. Las personas y los departamentos involucrados deben poder adaptarse a los cambios con facilidad, por lo que para facilitar esto, los procesos deben diseñarse para una adopción rápida y sin problemas. En última instancia, la empresa que tiene un ojo puesto en los datos, examina el resultado final periódicamente y ajusta sus procesos cuando es necesario, puede obtener una ventaja competitiva.

Metodologías

Los proyectos Six Sigma siguen dos metodologías de proyecto inspiradas en el ciclo Plan-Do-Study-Act de Deming. Estas metodologías, compuestas por cinco fases cada una, llevan las siglas DMAIC y DMADV.

DMAIC se utiliza para proyectos destinados a mejorar un proceso comercial existente.

DMADV se utiliza para proyectos destinados a crear nuevos diseños de productos o procesos.

  • DMAIC

seis sigma

Fig. 1 Los cinco pasos de DMAIC

Cada una de las fases anteriores de transformación empresarial tiene varios pasos:

    • DEFINIR

El proceso Six Sigma comienza con un enfoque centrado en el cliente.

Paso 1: El problema de negocio se define desde la perspectiva del cliente.

Paso 2: se establecen objetivos. ¿Qué quieres lograr? ¿Cuáles son los recursos que utilizará para lograr los objetivos?

Paso 3: mapear el proceso. Verifique con las partes interesadas que está en el camino correcto.

    • MEDIDA

La segunda fase se centra en las métricas del proyecto y las herramientas utilizadas en la medición. ¿Cómo puedes mejorar? ¿Cómo puedes cuantificar esto?

Paso 1: Mida su problema en números o con datos de respaldo.

Paso 2: Defina el criterio de desempeño. Fije los límites para "Y".

Paso 3: Evaluar el sistema de medición a utilizar. ¿Puede ayudarte a lograr tu resultado?

    • ANALIZAR

La tercera fase analiza el proceso para descubrir las variables influyentes.

Paso 1: Determine si su proceso es eficiente y efectivo. ¿El proceso ayuda a lograr lo que necesita?

Paso 2: Cuantifique sus metas en números. Por ejemplo, reducir los productos defectuosos en un 20 %.

Paso 3: Identifique las variaciones utilizando datos históricos.

    • MEJORAR

Este proceso investiga cómo los cambios en "X" impactan en "Y". Esta fase es donde identifica cómo puede mejorar la implementación del proceso.

Paso 1: Identifique las posibles razones. Prueba para identificar cuáles de las variables “X” identificadas en el Proceso III influyen en “Y”.

Paso 2: Descubra las relaciones entre las variables.

Paso 3: establecer la tolerancia del proceso, definida como los valores precisos que ciertas variables pueden tener y aun así estar dentro de límites aceptables, por ejemplo, la calidad de cualquier producto determinado. ¿Qué límites necesitan X para mantener Y dentro de las especificaciones? ¿Qué condiciones de operación pueden afectar el resultado? Las tolerancias del proceso se pueden lograr mediante el uso de herramientas como un sólido conjunto de optimización y validación.

    • CONTROL

En esta fase final, determina que el objetivo de rendimiento identificado en la fase anterior está bien implementado y que las mejoras diseñadas son sostenibles.

Paso 1: Validar el sistema de medición a utilizar.

Paso 2: Establecer la capacidad del proceso. ¿Se está cumpliendo el objetivo? Por ejemplo, ¿se logrará el objetivo de reducir los productos defectuosos en un 20 por ciento?

Paso 3: Una vez cumplido el paso anterior, implementar el proceso.

  • DMADV o DFSS

Fig. 2 Los cinco pasos de DMADV

La metodología del proyecto DMADV, conocida como DFSS (“Design For Six Sigma”), consta de cinco fases:

    • Defina objetivos de diseño que sean consistentes con las demandas del cliente y la estrategia empresarial.
    • Mida e identifique los CTQ (características que son críticas para la calidad), mida las capacidades del producto, la capacidad del proceso de producción y mida los riesgos.
    • Analizar para desarrollar y diseñar alternativas.
    • Diseñe una alternativa mejorada, más adecuada según el análisis en el paso anterior

Verifique el diseño, configure las ejecuciones piloto, implemente el proceso de producción y entrégueselo a los propietarios del proceso.

Herramientas y métodos de gestión de la calidad

Dentro de las fases individuales de un proyecto DMAIC o DMADV, Six Sigma utiliza muchas herramientas de gestión de calidad establecidas que también se utilizan fuera de Six Sigma. La siguiente tabla muestra una descripción general de los principales métodos utilizados.

 

  • 5 por qué
  • Herramientas estadísticas y de ajuste
  • Análisis de variación
  • Modelo linear general
  • ANOVA Medidor R&R
  • Análisis de regresión
  • La correlación
  • Diagrama de dispersión
  • Prueba de chi-cuadrado
  • diseño axiomático
  • Mapeo de Procesos de Negocio/Hoja de Verificación
  • Diagrama de causa y efectos (también conocido como diagrama de espina de pescado o diagrama de Ishikawa)
  • Gráfico de control/Plan de control (también conocido como mapa de carriles)/Gráficos de carrera
  • Análisis coste-beneficio
  • Árbol CTQ
  • Diseño de experimentos/Estratificación
  • Histogramas/Análisis de Pareto/Gráfico de Pareto
  • Gráfico de selección/Capacidad de proceso/Rendimiento de rendimiento acumulado
  • Despliegue de funciones de calidad (QFD) Investigación de marketing cuantitativa mediante el uso de sistemas de gestión de comentarios empresariales (EFM)
  • Análisis de causa raíz
  • Análisis SIPOC (Proveedores, Entradas, Proceso, Salidas, Clientes)
  • Análisis COPIS (versión/perspectiva centrada en el cliente de SIPOC)
  • Métodos de Taguchi/Función de pérdida de Taguchi
  • Mapeo de flujo de valor

Los niveles de certificación Six Sigma

seis niveles sigma