Índice de capacidad de proceso (Cpk)

¿Qué es el índice de capacidad del proceso?

Índice de capacidad del proceso (Cpk) es una herramienta estadística para medir la capacidad de un proceso para producir resultados dentro de los límites de especificación del cliente. En palabras simples, mide la capacidad del productor para producir un producto dentro del rango de tolerancia del cliente. Cpk se utiliza para estimar qué tan cerca está de un objetivo determinado y qué tan consistente es con su rendimiento promedio. Cpk le ofrece el mejor de los casos para el proceso existente. También puede estimar el desempeño futuro del proceso, suponiendo que el desempeño sea constante a lo largo del tiempo.

Lo que debe saber sobre la capacidad de proceso de CPS

Cpk es una capacidad de proceso estándar de un proceso, mayor es la Cpk valor mejor es el proceso. Por ejemplo, la Máquina 1 tiene una Cpk de 1.7 y la máquina 2 tiene una Cpk de 1.1. de la cpk valor, se puede deducir que la Máquina 1 es mejor que la 2. Dado que Cpk utiliza límites de especificación y variación de piezas (sigma), también podemos llegar al rendimiento procesado y las pérdidas de la máquina.
Cpk = o >1.33 indica que el proceso es capaz y cumple con los límites de especificación. Cualquier valor menor que este puede significar que la variación es demasiado amplia en comparación con la especificación o que el promedio del proceso está lejos del objetivo.

Cpk Rendimiento del proceso
0.5 86.8%
0.8 98.4%
1.0 99.7%
1.2 99.97%
1.33 99.99%

índice de capacidad del proceso

Representación grafica

Un proceso en el que casi todas las mediciones caen dentro de los límites de especificación es un proceso capaz. Esto se puede representar pictóricamente mediante la siguiente gráfica:

capacidad de proceso cpk

Ejemplo 1:

Límite de especificación superior (LES) = 16

Límite de especificación inferior (LSL) = 4

Media (μ)= 10 & Desviación estándar (σ)= 2

Dada la fórmula para calcular Cpk es

Cpk = mín[USL−μ/3σ,μ−LSL/3σ]

= min[16-10/6, 10-4/6]

= mínimo [1, 1]

= 1

Explicación estadística cuando la curva se extiende de +3 a -3 se cree que ocupa el 99.73 % y aquí la máquina produce el 99.73 % de piezas buenas.

Ejemplo 2:

Límite de especificación superior (LES) = 18

Límite de especificación inferior (LSL) = 0

Desviación estándar (σ)= 2

Cpk = mín[USL−μ/3σ,μ−LSL/3σ]

= min[18-10/6, 10-0/6]

= mín [1.33, 1.67]

= 1.33

Aquí al menos, el 99.99% de los resultados de la máquina son buenos.

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